AI 把你家讲错了，该改的其实只有三件事

先说结论：一份报告里列出的「AI 讲错的地方」，大部分不用管。真正要动手的，平均每份不到两条，而且集中在三件事上。

下面是数字和做法。

一、八成的「幻觉」，其实不是错

8 月 1 日到 9 月 22 日，我们跑的 100 份审计里，系统一共标出 3,503 条「AI 讲的和事实对不上」。

拆开看：

八成以上是这种：AI 说「希尔顿旗下奢华品牌康莱德」「提供豪华客房、景观房、套房及总统套房」。这些话没有写错，只是超出了我们给它的事实清单。

【配图：幻觉标注构成图】

所以看报告的第一件事，是把这一栏放到一边。真正要处理的是剩下那 169 条，平均每份审计 1.7 条。

二、这 169 条长什么样

1. 价格讲错（89 条，占一半以上）

AI 把某个渠道的促销价、或者两三年前的旧价，当成现在的门市价讲出来。

后果：客人带着错误的价格预期上门，到店发现对不上，前台要花时间解释，严重时变成差评。

2. 定位讲反（57 条）

一家亲子度假酒店，被说成「面向商务和休闲旅客」；一家做精品设计、生活方式的门店，被说成「希尔顿旗下的中端商务品牌」。

后果：这一条比价格更隐蔽。客人问「三亚带小孩住哪」，AI 心里认定你是商务酒店，就不会把你放进那份名单。你丢掉的是被推荐的机会，报告上看不到。

3. 认错门店、认错名字（16 条）

问的是 A 酒店，AI 拿同城另一家同品牌的店来介绍；或者直接说「这个名称不准确，应该是 XX 逸林酒店」。

后果：客人照着这段话去订，订到的是隔壁那一家。

另外有 6 条是 AI 直接说「我对这家酒店没有确切信息」。这不算讲错，但结果一样：客人在这道题里看不到你。

三、这三件事，酒店该怎么解决

价格：给 AI 一个能对得上的区间。 官网和各 OTA 的起价写成同一个口径，别让某个渠道的特价长期挂在外面。AI 抓到哪个都不会差太远。

定位：把你想被想起来的场景，写进资料里。 亲子、天际线景观、会议、婚宴，这些词要出现在集团官网门店页和 OTA 的介绍段落里，而不是只写「豪华五星级酒店」。AI 是照着这些词去匹配问题的。上一篇讲过，国内引擎六到七成引用的是集团官网门店页，所以这一页最值得先改。

认错门店：补上只有你家有的标识。 同城同品牌的门店，AI 很容易搞混。在资料里固定写上完整名称、详细地址、地标参照、房量、招牌餐厅名。这些细节就是让 AI 分得清 A 和 B 的依据。

顺序上，我们一般建议：先修价格，再修定位，最后处理认错门店。 价格影响的是已经找上门的客人，定位影响的是还没找到你的客人，后者数量更大，但见效慢一些。

四、我们自己会不会判错

会。所以有三件事我们也在做：每条标注的严重程度怎么定，写在报告的说明页；同一份回答重复判，判出来不一致的分数不拿去做月比月；错误分类不够用的时候就补，比如「认错门店」这一格，早期就没有。

接下来我们会从近 30 天的严重错误里随机抽 100 条，两个人各自独立判断，然后公布我们的判对率和漏判率。

数据说明

• 样本：2026 年 8 月 1 日至 9 月 22 日完成的 100 份酒店审计，系统标注 3,503 条
• 口径：标注分正向补充、一般偏差、严重错误三档；分档规则写在报告说明页
• 局限：标注由模型生成，尚未经人工逐条复核；复核完成后我们会公布判对率
• 提醒：我们最近在收紧判读口径，之后报告里的幻觉条数会明显变少。这是尺变准，不是 AI 变准了

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v2 改了什么（Ann 09-22 反馈）

另外：正文里多了一个数字——169 条严重错误里有 6 条是 AI 直接说「不了解这家酒店」。这条对销售很好用，说明「没被讲错」和「有被讲到」是两件事。

待你确认

• [ ] 标题：《AI 把你家讲错了，该改的其实只有三件事》；备选《一份报告里 3,503 条标注，真正要动手的不到两条》
• [ ] 第三节的三个做法，跟你在客户端讲的口径一致吗
• [ ] 封面要不要跟着换（现在那张写的是「八成不是错误」）

本文首发于公众号「澄想科技 AI 可见度管理」（2026-09-22）。