客人已经在用 AI 挑酒店了。
问一句「带父母去三亚，住哪家比较合适」，AI 会直接给出三到五家，每家配一段介绍。这段介绍从哪来、讲得对不对，酒店自己往往不知道。
澄想科技在做的，是把这件事测出来：同一批酒店问题同时问九个 AI，记下它们提到谁、排第几、说了什么、引了谁的资料，出一份有凭有据的 AI 检索报告，再把讲错的地方逐条列给酒店，配上这周就能动手的动作。
到 2026 年 9 月 7 日为止，我们跑了 354 次完整审计，累计 31,459 条引用记录。
这篇先讲清楚一件事：为什么是这九个。
一、客人问 AI 的方式，跟用搜索框不一样
在搜索框里输入「海口 五星酒店」，得到的是一页结果，客人自己挑。
问 AI「海口有哪些适合带小孩的海景酒店」，得到的是一个答案，通常列三到五家。没被列进那三到五家，客人就不会知道你存在，这中间没有第二页可翻。
酒店这几年花了很多力气让自己在 OTA 排序里靠前。AI 这一层走的是另一套逻辑：它不做排序，它直接给答案。
说白一点：OTA 像货架，你抢的是位置；AI 像导购，你抢的是它嘴里那三句话。
二、为什么是这九个
挑选的标准有两条：这个 AI 在中国大陆真的有人在用；它会主动回答「推荐哪几家酒店」这类问题。
国内六个
| 引擎 | 用户体量（公开数据） | 为什么在名单里 |
|---|---|---|
| 豆包 | 月活 3.82 亿 | 国内 AI 应用里体量领先的一档，很多人问旅游行程的第一个入口 |
| 通义千问 | 月活 1.67 亿 | 阿里生态，和飞猪、高德在同一套账号体系里 |
| DeepSeek | 月活 1.30 亿 | 被大量第三方应用接了进去，不少人是在别的 App 里用到它 |
| 腾讯元宝 | 未公开 | 挂在微信生态里，客人在聊天窗口里就能问 |
| 文心一言 | 未公开 | 挂在百度搜索结果页上，搜索流量直接变成 AI 回答 |
| Kimi | 未公开 | 能读长文本和整篇攻略，做行程规划的人常用 |
月活数字来自 QuestMobile《2026 年 6 月国内 AI 原生 App 月活榜》。后三家没有公开的第三方月活口径，我们按入口价值判断：微信和百度搜索这两个入口本身的量摆在那里。
一句话总结：这六个加起来，覆盖的是国内商旅、亲子、周末度假客群，以及越来越多直接用 AI 排行程的年轻客人。
国际三个：ChatGPT、Gemini、Perplexity
这一组的取数方式和国内六个不同。我们的检索服务器在香港，能够直接、稳定地拿到这三家在真实网络环境下的回答，不用绕路，也不用靠第三方转述。这也是我们能把海外这一层放进同一份报告的原因。
至于为什么是这三家：
- ChatGPT：入境客人和国际集团办公室里用得最普遍的通用助手
- Gemini：直接长在 Google 搜索和安卓系统里，海外客人搜着搜着就用到了
- Perplexity：定位是搜索型 AI，回答几乎每次附出处，能比较清楚地看出你家酒店的资料被引到了哪里
对挂着国际品牌的门店来说，这一组还有一层用处：海外总部和区域办公室看到的就是这一层。总部问 AI「这家店怎么样」，得到的答案跟国内客人看到的，可能是两回事。
三、这九个之间的差别，比我们原本以为的大
最直接的一个差别是：AI 回答的时候，会不会顺手告诉你它是从哪看到的。
我们统计了这九个引擎在酒店类问题上的 22,790 条回答，看回答正文里有没有附上网址：
| 引擎 | 回答里附网址的比例 |
|---|---|
| Perplexity | 85.6% |
| Gemini | 66.2% |
| Kimi | 65.7% |
| 豆包 | 59.2% |
| ChatGPT | 53.9% |
| 腾讯元宝 | 51.1% |
| 文心一言 | 14.2% |
| DeepSeek | 9.9% |
| 通义千问 | 0.1% |
这一栏不是在评哪个 AI 更好用。很少附网址的那几个，答案本身写得也很完整，只是它不留出处。
这张表跟你家酒店有什么关系
会附网址的那几个（Perplexity、Gemini、Kimi、豆包、ChatGPT、元宝）：答案里引到谁，谁就有机会被客人点进去。你要做的是让它引到你的官网、你的 OTA 页面，别让它引到一篇三年前的旧攻略。这一组是有流量可争的。
很少附网址的那几个（文心一言、DeepSeek、通义千问）：答案里没有链接可点，客人点不出去。你要做的只剩一件事，让它讲你的时候讲对。房型、价位、位置、有没有亲子设施，这些东西带不来点击，但会直接决定客人要不要继续问下去、要不要把你留在候选名单里。
同一家酒店，在 Perplexity 里被引到了官网，在通义千问里连一个链接都没出现。这两件事要用两套办法处理。
四、一个分数说明不了什么
我们最常被问到的是「我家酒店的 AI 可见度多少分」。
实际上是九个分。常见的组合是这样：同一家店，在豆包里问亲子问题排得靠前；换成文心一言，它连这家店有儿童俱乐部都没提到；到了 ChatGPT，介绍很完整，但餐厅数量报少了两家。
这三件事的处理办法完全不同。混成一个总分，就什么都看不出来了。
我们做的事，就是把这九个分别测出来：每个引擎问同一批问题，记下它有没有提到你、排第几、说了什么、引了谁的资料，再把讲错的地方逐条列出来，配上单店这一周就能动手的动作。
数据说明
- 样本：354 次完整审计、22,790 条模型回答、31,459 条引用记录
- 时间窗：2026 年 5 月至 9 月 7 日
- 口径：「附网址」指回答正文里出现以 http/https 开头的链接。只用文字提到平台名称（例如「携程上显示」）不计入
- 外部数据：国内 AI 应用月活引自 QuestMobile《2026 年 6 月国内 AI 原生 App 月活榜》
- 局限：问题集是酒店场景的中文问句，换成其他行业或其他问法，比例会不一样。模型行为也会随版本变化，这组数字反映的是这段时间窗内的情况
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本文首发于公众号「澄想科技 AI 可见度管理」（2026-09-08）。